数据库高级面试题(数据库经典笔试题和面试题答案)

:暂无数据 2026-04-12 14:40:01 0
你是否好奇,为什么人人都在谈数据库高级面试题?它和数据库经典笔试题和面试题答案之间究竟存在着怎样微妙的联系?答案就在下文。

本文目录

数据库经典笔试题和面试题答案

如下这些有关数据库知识考查的经典笔试题,非常全面,对计算机专业毕业生参加笔试会很有帮助,建议大家收藏。
  一、选择题

  1. 下面叙述正确的是___c___。

  A、算法的执行效率与数据的存储结构无关

  B、算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数

  C、算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止

  D、以上三种描述都不对

  2. 以下数据结构中不属于线性数据结构的是___c___。

  A、队列B、线性表C、二叉树D、栈

  3. 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是__b____。2的(5-1)次方

  A、8 B、16 C、32 D、15

  4. 下面描述中,符合结构化程序设计风格的是___a___。

  A、使用顺序、选择和重复(循环)三种基本控制结构表示程序的控制逻辑

  B、模块只有一个入口,可以有多个出口

  C、注重提高程序的执行效率 D、不使用goto语句

  5. 下面概念中,不属于面向对象方法的是___d___。

  A、对象 B、继承 C、类 D、过程调用

  6. 在结构化方法中,用数据流程图(DFD)作为描述工具的软件开发阶段是___b___。

  A、可行性分析 B、需求分析 C、详细设计 D、程序编码

  7. 在软件开发中,下面任务不属于设计阶段的是__d____。

  A、数据结构设计 B、给出系统模块结构 C、定义模块算法 D、定义需求并建立系统模型

  8. 数据库系统的核心是___b___。

  A、数据模型 B、数据库管理系统 C、软件工具 D、数据库

  9. 下列叙述中正确的是__c____。

  A、数据库是一个独立的系统,不需要操作系统的支持

  B、数据库设计是指设计数据库管理系统

  C、数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题

  D、数据库系统中,数据的物理结构必须与逻辑结构一致

  10. 下列模式中,能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是___a___。

  A、内模式 B、外模式 C、概念模式 D、逻辑模式

  11. Visual FoxPro数据库文件是___d___。

  A、存放用户数据的文件 B、管理数据库对象的系统文件

  C、存放用户数据和系统的文件 D、前三种说法都对

  12. **L语句中修改表结构的命令是___c___。

  A、MODIFY TABLE B、MODIFY STRUCTURE

  C、ALTER TABLE D、ALTER STRUCTURE

  13. 如果要创建一个数据组分组报表,第一个分组表达式是"部门",第二个分组表达式是"性别",第三个分组表达式是"基本工资",当前索引的索引表达式应当是__b____。

  A、部门+性别+基本工资 B、部门+性别+STR(基本工资)

  C、STR(基本工资)+性别+部门 D、性别+部门+STR(基本工资)

  14. 把一个项目编译成一个应用程序时,下面的叙述正确的是___a___。

  A、所有的项目文件将组合为一个单一的应用程序文件

  B、所有项目的包含文件将组合为一个单一的应用程序文件

  C、所有项目排除的文件将组合为一个单一的应用程序文件

  D、由用户选定的项目文件将组合为一个单一的应用程序文件

  15. 数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS三者之间的关系是_a___。

  A、DBS包括DB和DBMS B、DBMS包括DB和DBS

  C、DB包括DBS和DBMS D、DBS就是DB,也就是DBMS

  16. 在"选项"对话框的"文件位置"选项卡中可以设置___b___。

  A、表单的默认大小 B、默认目录

  C、日期和时间的显示格式 D、程序代码的颜色

  17. 要控制两个表中数据的完整性和一致性可以设置"参照完整性",要求这两个表_a_。

  A、是同一个数据库中的两个表 B、不同数据库中的两个表

  C、两个自由表 D、一个是数据库表另一个是自由表

  18. 定位第一条记录上的命令是___a___。

  A、GO TOP B、GO BOTTOM C、GO 6 D、SKIP

  19. 在关系模型中,实现"关系中不允许出现相同的元组"的约束是通过__b____。

  A、候选键 B、主键 C、外键 D、超键

  20. 设当前数据库有10条记录(记录未进行任何索引),在下列三种情况下,当前记录号为1时;EOF()为真时;BOF()为真时,命令?RECN()的结果分别是___a___。

  A、1,11,1 B、1,10,1 C、1,11,0 D、1,10,0

  21. 下列表达式中结果不是日期型的是___c___。

  A、CTOD("2000/10/01") B、{^99/10/01}+365

  C、VAL("2000/10/01") D、DATE()

  22. 只有满足联接条件的记录才包含在查询结果中,这种联接为___c___。

  A、左联接 B、右联接 C、内部联接 D、完全联接

  23. 索引字段值不唯一,应该选择的索引类型为___b___。

  A、主索引 B、普通索引 C、候选索引 D、唯一索引

  24. 执行SELECT 0选择工作区的结果是___b___。

  A、选择了0号工作区 B、选择了空闲的最小号工作区

  C、关闭选择的工作区 D、选择已打开的工作区

  25. 从数据库中删除表的命令是___a___。

  A、DROP TABLE B、ALTER TABLE C、DELETE TABLE D、USE

  26. DELETE FROM S WHERE 年龄》60语句的功能是__b____。

  A、从S表中彻底删除年龄大于60岁的记录

  B、S表中年龄大于60岁的记录被加上删除标记

  C、删除S表 D、删除S表的年龄列 1 2

【My**L】20个经典面试题

***隐藏网址***

基本原理流程,3个线程以及之间的关联;

(1)、varchar与char的区别
(2)、varchar(50)中50的涵义
(3)、int(20)中20的涵义
(4)、mysql为什么这么设计

2》.InnoDB支持行级锁,而MyISAM支持表级锁
3》.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
4》.InnoDB支持外键,而MyISAM不支持
5》.InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。
(2)、innodb引擎的4大特性
插入缓冲(insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)
(3)、2者selectcount(*)哪个更快,为什么 myisam更快,因为myisam内部维护了一个计数器,可以直接调取。

(1)、您是选择拆成子表,还是继续放一起;
(2)、写出您这样选择的理由。

开放性问题:据说是腾讯的

Oracle数据库的面试题目及答案

Oracle数据库的面试题目及答案

  基础题目:

  1. 比较truncate和 命令

  解答:两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于:truncate是DDL操作,它移动HWK,不需要 rollback segment .

  而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.

  【相同点

  truncate和不带where子句的, 以及drop都会删除表内的数据

  不同点:

  1. truncate和 只删除数据不删除表的结构(定义)

  drop语句将删除表的结构被依赖的约束(c***train),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的.存储过程/函数将保留,

  但是变为invalid状态.

  2.语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.

  truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.

  3.语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动

  显然drop语句将表所占用的空间全部释放

  truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始).

  4.速度,一般来说: drop》; truncate 》;

  5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及

  使用上,想删除部分数据行用,注意带上where子句. 回滚段要足够大.

  想删除表,当然用drop

  想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用.

  如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据

  】

  2.Oracle中,需要在查询语句中把空值(NULL)输出为0,如何处理?

  答案:nvl(字段,0).

  nvl( ) 函数

  从两个表达式返回一个非 null 值。

  语法

  NVL(eExpression1, eExpression2)

  参数

  eExpression1, eExpression2

  如果 eExpression1 的计算结果为 null 值,则 NVL( ) 返回 eExpression2。如果 eExpression1 的计算结果不是 null 值,

  则返回 eExpression1。eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一种数据类型。如果 eExpression1 与 eExpression2

  的结果皆为 null 值,则 NVL( ) 返回 .NULL.。

  返回值类型

  字符型、日期型、日期时间型、数值型、货币型、逻辑型或 null 值

  说明

  在不支持 null 值或 null 值无关紧要的情况下,可以使用 NVL( ) 来移去计算或操作中的 null 值。

  select nvl(a.name,空得) as name from student a join school b on a.ID=b.ID

  注意:两个参数得类型要匹配

  3.Oracle中char和varchar2数据类型有什么区别?有数据”test”分别存放到10)和varchar2(10)类型的字段中,

  其存储长度及类型有何区别?

  答案:

  区别: 1).CHAR的长度是固定的,而VARCHAR2的长度是可以变化的, 比如,存储字符串“test",对于CHAR (10),


;

数据库面试题1

1.

update

t

set

logdate=to_date(’2003-01-01’,’yyyy-mm-dd’)

where

logdate=to_date(’2001-02-11’,’yyyy-mm-dd’);

2.

select

*

from

t

where

name

in

(select

name

from

t

group

by

name

having

coung(*)》1)

order

by

name;--没说清楚,到底是升序还是降序

3.

select

ID,NAME,ADDRESS,PHONE,LOGDATE

from

(

select

t.*,row_number()

over(partition

by

name

order

by

name)

rn

from

t

)

where

rn

=

1;

4.

update

t

set

(address,phone)=

(select

address,phone

from

e

where

e.name=t.name);

5.

select

*

from

t

where

rownum

《=5

minus

select

*

from

t

where

rownum

《=2;

也没什么特别的地方,有些题目用oracle特有的函数去做会比较简单,像在第三题中用到的oracle的分析函数,以及在第一题中用到的oracle的to_char()函数。

这几个题目主要是看你能不能使用oracle的函数去处理

数据库开发工程师面试题

select LESSON_NAME as ’科目’, max(case when sequence = 1 then NameGrade else null end) as ’第一名(姓名分数)’, max(case when sequence = 2 then NameGrade else null end) as ’第二名(姓名分数)’, max(case when sequence = 3 then NameGrade else null end) as ’第三名(姓名分数)’

(

select LESSON_NAME,STU_NAME’,’convert(varchar,GRADE) as NameGrade,sequence

(select b.LESSON_NAME,c.STU_NAME,a.GRADE,row_number() over(order by a.GRADE Desc, c.STU_NAME asc) as sequence from score a

inner join lession b on (a.LESSION_ID = b.LESSION_ID)

inner join student c on (a.STU_ID= c.STU_ID) ) d

where sequence 《 4

) e

group by LESSON_NAME

order by case(when LESSON_NAME = ’语文’ then 1,when LESSON_NAME = ’数学’ then 2,when LESSON_NAME = ’英语’ then 3,when LESSON_NAME = ’物理’ then 4,when LESSON_NAME = ’化学’ then 5,else 9999 end)

大概就是这个样子,没执行,你自己再调试下 。

如果两个人相同分数,根据名字顺序排列

mysql数据库面试题(学生表_课程表_成绩表_教师表)

Student(Sid,Sname,Sage,S***)学生表
Sid:学号
Sname:学生姓名
Sage:学生年龄
S***:学生性别
Course(Cid,Cname,Tid)课程表
Cid:课程编号
Cname:课程名称
Tid:教师编号
SC(Sid,Cid,score)成绩表
Sid:学号
Cid:课程编号
score:成绩
Teacher(Tid,Tname)教师表
Tid:教师编号:
Tname:教师名字

1、插入数据

2、删除课程表所有数据

3、将学生表中的姓名 张三修改为张大山

或者

4、查询姓’李’的老师的个数:

5、查询所有课程成绩小于60的同学的学号、姓名:

6、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名

7、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩

8、查询学过“100”并且也学过编号“101”课程的同学的学号、姓名

9、查询“100”课程比“101”课程成绩高的所有学生的学号

10、查询课程编号“100”的成绩比课程编号“101”课程高的所有同学的学号、姓名

11、查询学过“鲁迅”老师所教的所有课的同学的学号、姓名

12、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩

13、查询至少有一门课与学号为“1”同学所学相同的同学的学号和姓名

14、把“SC”表中“鲁迅”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩,
错误

15、查询和“2”学号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名

16、删除学习“鲁迅”老师课的SC表记录

17、向SC表中插入一些记录,这些记录要求符合以下条件:没有上过编号“003”课程的同学学号、002号课的平均成绩

18、查询各科成绩最高和最低的分:以如下的形式显示:课程ID,最高分,最低分

19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序

20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用”1行”显示): 数学(100),语文(101),英语(102)

22、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示

23、查询如下课程成绩第3名到第6名的学生成绩单:数学(100),语文(101),英语(102)

23、统计下列各科成绩,各分数段人数:课程ID,课程名称,

24、查询学生平均成绩及其名次

25、查询各科成绩前三名的记录(不考虑成绩并列情况)

26、查询每门课程被选修的学生数

27、查询出只选修一门课程的全部学生的学号和姓名

28、查询男生、女生人数

29、查询姓“张”的学生名单

30、查询同名同姓的学生名单,并统计同名人数

31、1981年出生的学生名单(注:student表中sage列的类型是datetime)

32、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

33、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排序,平均成绩相同时,按课程号降序排列

34、查询课程名称为“英语”,且分数低于60的学生名字和分数

35、查询所有学生的选课情况

36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数

37、查询不及格的课程,并按课程号从大到小的排列

38、查询课程编号为“101”且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名

39、求选了课程的学生人数:

40、查询选修“鲁迅”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩

41、检索至少选修两门课程的学生学号

42、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名(1.一个课程被全部的学生选修,2.所有的学生选择的所有课程)

43、查询没学过“鲁迅”老师讲授的任一门课程的学生姓名

44、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

45、检索“101”课程分数小于60,按分数降序排列的同学学号

46、删除“2”同学的“101”课程的成绩

数据库面试题 有四个表Student表,Course表,Score表,Teacher表

1.
select 英语.学号
from Score 英语
left join
(
select 学号,课程代码,成绩
from Score where 课程代码=’数学课程代码’
) as 数学
on 英语.学号=数学.学号
where 英语.课程代码=’英语课程代码’ and 英语.成绩》数学.成绩
2
select Student.学号,Student.姓名,**G(成绩) as 平均成绩
from Score
left join Student on Student.学号 =Score.学号
group by Student.学号,Student.姓名
having **G(Score.成绩)》30
3
select Student.学号,Student.姓名, ISNULL(选课_成绩.选课数,0) as 选课数,ISNULL(选课_成绩.总成绩,0) as 总成绩
from Student
left join
(
select 学号, COUNT(Score.课程代码) as 选课数,SUM(Score.成绩) as 总成绩
from Score group by 学号
) as 选课_成绩
on Student.学号= 选课_成绩.学号
4
select a.学号,a.姓名 from Student as a
where a.学号 not in(
select distinct(Student.学号) as 学号
from Student
left join Score on Score.课程代码 =
(
select Course.课程代码 from Course
where Course.教师编号 =
(
select Teacher.教师编号 from Teacher
where Teacher.教师姓名=’王军’
)
)
)
仅供学习参考

数据库面试题:

  1. create database aaa;

  2. create table users(id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    user_name char(10),money char(10),add_time datetime

        PRIMARY KEY  (`id`))ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

3.insert into users values(2,’a1’,’a11’,current_date),(3,’a1’,’a11’,current_date),(4,’a1’,’a11’,current_date),(5,’a1’,’a11’,current_date),(6,’a1’,’a11’,current_date),(7,’a1’,’a11’,current_date),(8,’a1’,’a11’,current_date),(9,’a1’,’a11’,current_date),(10,’a1’,’a11’,current_date),(11,’a1’,’a11’,current_date);

4.参考第二步

5.参考第三步

6.select a.username,a.money,b.email,b.user_phone,b.weigh from users a,user_info b

where a.id=b.id and a.id=XXX(你指定的);

7.mysqldump -uroot -p aaa 》 /tmp/aaa.sql (需要输入密码)

我用的是mysql上的写法

**L数据库面试题 急急急

a)select pname as ’商品名’,avg(qty) as 平均销售量 from s,p,m where m.city=’上海’ and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno,select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)
from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno
where m.city=’上海市’
group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color
b)、先删除Sale表的外键PNO,再删除gds表。
c)联系:视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系
区别:1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容,视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时四对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式,视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些**L语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。

理解数据库经典笔试题和面试题答案,是打开数据库高级面试题大门的第一把钥匙。现在,钥匙在你手中了。
本文编辑:admin

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